121. PDG:  Backprop Evolution

Bitte vorab das Paper und den Blogpost lesen! Track: Reinforcement Learning Thema: Backprop Evolution Paper: https://arxiv.org/abs/1808.02822 Falls das Gebäute wegen Feiertag zu ist, gehen wir ins Pub. Treffpunkt bleibt aber 50.34. Meetup: https://www.mee... Read More | Share it now!

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120. PDG: Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning

Bitte vorab das Paper und den Blogpost lesen! Track: Reinforcement Learning Thema: Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning Paper: https://arxiv.org/pdf/1602.01783.pdf Wir sind im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -120. Meetup: https://... Read More | Share it now!

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119. PDG: Policy Optimization Algorithms

Bitte vorab das Paper und den Blogpost lesen! Track: Reinforcement Learning Thema: Policy Optimization Algorithms Paper: https://arxiv.org/abs/1707.06347 Zusätzlich min. eine der folgenden Schriften lesen: https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/02/19/a... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper und den Blogpost lesen! Track: Reinforcement Learning Thema: REINFORCE & PPO Wir besprechen diesen Blogpost: https://www.alexirpan.com/rl-derivations/ Um dieses Paper besser zu verstehen (PDG #115): https://arxiv.org/abs/1707.063... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper lesen! Track: Reinforcement Learning Thema: Learning Dexterity Blog: https://blog.openai.com/learning-dexterity/ Paper: https://arxiv.org/abs/1808.00177 Video: https://www.youtube.com/watch?v=jwSbzNHGflM Wir sind im Informatik-Gebäud... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper lesen! Track: Reinforcement Learning Thema: Proximal Policy Optimization Algorithms Paper: https://arxiv.org/abs/1707.06347 Blog: https://blog.openai.com/openai-baselines-ppo/ Wir sind im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -120... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper lesen! Track: Graph Networks and Bioinformatics Thema: Computational Protein Design with Deep Learning Neural Networks Paper: https://www.nature.com/articles/s41598-018-24760-x Wir sind im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -12... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper lesen! Track: Graph Networks and Bioinformatics Thema: Neural Message Passing for Quantum Chemistry Paper: https://arxiv.org/abs/1704.01212 Oral: https://vimeo.com/238221016 Github: https://github.com/priba/nmp_qc Wir sind im Informa... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper lesen! Track: – Thema: Relational inductive biases, deep learning, and graph networks Paper: https://arxiv.org/abs/1806.01261 Wir sind im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -120. Abstract Artificial intelligence (AI) has ... Read More | Share it now!

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Hey all! This week we are going to discuss „Deep Image Prior“ by Dmitry Ulyanov, Andrea Vedaldi, and Victor Lempitsky. Links: * Paper https://arxiv.org/abs/1711.10925 * Blog https://dmitryulyanov.github.io/deep_image_prior * Code https://githu... Read More | Share it now!

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