Bitte vorab das Paper lesen! Track: Genetic algorithms / RL(last paper) Thema: Deep Neuroevolution: Genetic Algorithms Are a Competitive Alternative for Training Deep Neural Networks for Reinforcement Learning Paper: https://arxiv.org/abs/1712.06567 Githu... Read More | Share it now!

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99. PDG: Deep Neuroevolution

Bitte vorab das Paper lesen! Track: Genetic algorithms / RL(last paper) Thema: Deep Neuroevolution: Genetic Algorithms Are a Competitive Alternative for Training Deep Neural Networks for Reinforcement Learning Paper: https://arxiv.org/abs/1712.06567 Githu... Read More | Share it now!

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Encoding Cultures: Leben mit intelligenten Maschinen

Das ZKM | Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe lädt am 27. und 28. April zur internationalen Konferenz »Encoding Cultures. Leben mit intelligenten Maschinen«. Die jüngsten Fortschritte im Feld der künstlichen Intelligenz revolutionieren unser Denke... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper lesen! Track: Genetic algorithms / RL Thema: HyperENTM: Evolving Scalable Neural Turing Machines through HyperNEAT Paper: https://arxiv.org/pdf/1710.04748.pdf Wir sind im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -120. Meetup: https:/... Read More | Share it now!

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98. PDG: HyperNEAT meets Neural Turing Machine

Bitte vorab das Paper lesen! Track: Genetic algorithms / RL Thema: HyperENTM: Evolving Scalable Neural Turing Machines through HyperNEAT Paper: https://arxiv.org/pdf/1710.04748.pdf Wir sind im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -120. Meetup: https:/... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper lesen! Track: Genetic algorithms / RL Thema: A Hypercube-Based Encoding for Evolving Large-Scale Neural Networks Paper: http://eplex.cs.ucf.edu/papers/stanley_alife09.pdf User Page: http://eplex.cs.ucf.edu/hyperNEATpage/HyperNEAT.htm... Read More | Share it now!

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Bitte vorab das Paper lesen! Track: Genetic algorithms Thema: Compositional pattern-producing network Paper: http://eplex.cs.ucf.edu/papers/stanley_aaaifs06.pdf Additional long paper: http://eplex.cs.ucf.edu/papers/stanley_gpem07.pdf Wir sind im Informati... Read More | Share it now!

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95. PDG: NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)

Bitte vorab das Paper lesen! Track: Genetic algorithms Thema: Efficient Reinforcement Learning through Evolving Neural Network Topologies Paper: http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.gecco02_1.pdf Additional long paper: http://nn.cs.utexas.edu/... Read More | Share it now!

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94. PDG: Tacotron 2 Natural TTS Synthesis

Bitte vorab das Paper lesen! Thema: Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions Paper: https://arxiv.org/abs/1712.05884 Samples: https://google.github.io/tacotron/publications/tacotron2/ Wir sind im Informatik-Gebäude des ... Read More | Share it now!

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Anfängergruppe Programmieren Machine Learning

Unser erstes Treffen für das Sommersemester 2018! Wir besprechen, welche Ziele wir dieses Semester angehen wollen. Daneben schauen wir uns die Ergebnisse des battlecodes und der Poker-Bots vom letztem Semster an. Bringt gerne eigene (vorbereitete) Themen... Read More | Share it now!

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