[PDG] Deep Residual Learning for Image Recognition

Siehe http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ ... Read More | Share it now!

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3. Monatstreffen

Wir möchten euch ganz herzlich zum Monatstreffen im Januar einladen! Das diesmalige Highlight ist der Vortrag von Tam Nguyen mit dem Titel „Neural network based multilingual translation model“. Wie immer werden zudem unsere Projektgruppen über... Read More | Share it now!

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Recurrent Models of Visual Attention

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ Nachdem wir uns bei der letzten PDG entschieden haben bei den kommenden Treffen über das Thema Attention zu lesen, fangen wir nun am Mittwoch mit dem Paper Recurrent Models of Visual Attention an. http://arxiv.org/a... Read More | Share it now!

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Recurrent Neural Networks (RNN) – Understanding LSTM Networks

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ Wir werden zum Einstieg folgenden Blogpost besprechen: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Für alle die bereits bei den CNNs dabei waren gibt es auch die Möglichkeit auch kurz über das „D... Read More | Share it now!

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Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ ... Read More | Share it now!

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Overfeat 2: Localization and Detection

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vgl. http://ml-ka.de/ausserordentliche-mitgliederversammlung-1/ ... Read More | Share it now!

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[PDG] OverFeat: Object Localization with CNNs

weiter Informationen: http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ ... Read More | Share it now!

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Grobe Agenda: – Besprechen des momentanen Standes – Wie gehts weiter mit der nächsten Challenge, Was wünschen wir uns? – Dominik ( vom IISM) wird paar tolle Ideen von ihm zur langfristigen Entwicklung der Gruppe beitragen. Ich freue mich... Read More | Share it now!

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Kaggle - Rossmann-Challenge

Siehe http://ml-ka.de/kaggle-1/ ... Read More | Share it now!

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