[PDG] Mastering the game of Go

willamette.edu/~levenick/cs448/goNature.pdf http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html ... Read More | Share it now!

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jmlr.org/proceedings/papers/v37/ioffe15.pdf ... Read More | Share it now!

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http://arxiv.org/abs/1411.1792 ... Read More | Share it now!

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[PDG] Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ – http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf ... Read More | Share it now!

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[PDG] Unsupervised Visual Representation Learning

http://arxiv.org/abs/1505.05192 ... Read More | Share it now!

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Wir werden das folgende Paper besprechen, bitte lest es vorher: http://arxiv.org/abs/1502.03044 Siehe auch http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ ... Read More | Share it now!

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[PDG] Deep Residual Learning for Image Recognition

Siehe http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ ... Read More | Share it now!

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3. Monatstreffen

Wir möchten euch ganz herzlich zum Monatstreffen im Januar einladen! Das diesmalige Highlight ist der Vortrag von Tam Nguyen mit dem Titel „Neural network based multilingual translation model“. Wie immer werden zudem unsere Projektgruppen über... Read More | Share it now!

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Recurrent Models of Visual Attention

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ Nachdem wir uns bei der letzten PDG entschieden haben bei den kommenden Treffen über das Thema Attention zu lesen, fangen wir nun am Mittwoch mit dem Paper Recurrent Models of Visual Attention an. http://arxiv.org/a... Read More | Share it now!

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Recurrent Neural Networks (RNN) – Understanding LSTM Networks

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ Wir werden zum Einstieg folgenden Blogpost besprechen: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Für alle die bereits bei den CNNs dabei waren gibt es auch die Möglichkeit auch kurz über das „D... Read More | Share it now!

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