Recurrent Neural Networks (RNN) – Understanding LSTM Networks

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ Wir werden zum Einstieg folgenden Blogpost besprechen: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Für alle die bereits bei den CNNs dabei waren gibt es auch die Möglichkeit auch kurz über das „D... Read More | Share it now!

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Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ ... Read More | Share it now!

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Overfeat 2: Localization and Detection

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vgl. http://ml-ka.de/ausserordentliche-mitgliederversammlung-1/ ... Read More | Share it now!

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[PDG] OverFeat: Object Localization with CNNs

weiter Informationen: http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ ... Read More | Share it now!

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Grobe Agenda: – Besprechen des momentanen Standes – Wie gehts weiter mit der nächsten Challenge, Was wünschen wir uns? – Dominik ( vom IISM) wird paar tolle Ideen von ihm zur langfristigen Entwicklung der Gruppe beitragen. Ich freue mich... Read More | Share it now!

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Kaggle - Rossmann-Challenge

Siehe http://ml-ka.de/kaggle-1/ ... Read More | Share it now!

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[PDG] GoogLeNet: Going Deeper with Convolutions

http://ml-ka.de/paper-discussion-group/ ... Read More | Share it now!

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Jeder der sich bei der zukünftigen Ausrichtung und Außendarstellung der HSG einbringen möchten kann gerne vorbeikommen. Weitere Informationen findet ihr wie gehabt auf http://ml-ka.de/medientreffen-1/ ... Read More | Share it now!

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Das Treffen beginnt mit einer Vorstellung der Ergebnisse der AG DANK. Im Anschluss möchten wir weitere Projektgruppen starten und über Entwicklungen in der HSG reden. ... Read More | Share it now!

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