Während dieser Sitzung werden wir einige NIPS-Papers von 2017 diskutieren und abstimmen, welche Papers zu implementieren. Folgend sind einige Kandidaten: https://nurture.ai/p/c87b8ff1-4b32-476b-bcc1-2e03acfb5287 https://nurture.ai/p/7bf1a460-d565-4ea5-b4... Read More | Share it now!

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Beginner group programming data science

We are a bunch of youngsters writing code together for fun or competitions. Currently, we are into reinforcement learning. ... Read More | Share it now!

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Anfängergruppe Programmieren Data Science

Im neuen Jahr machen wir einen Rückblick auf unsere seit Weihnachten gebauten Bots (Poker, Cart-Pole,..), gehen den Code durch und schauen uns die Codebattles an um zu entscheiden, ob und wie wir teilnehmen können. ... Read More | Share it now!

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Beginner group programming data science

We are a bunch of youngsters writing code together for fun or competitions. Currently, we are into reinforcement learning. ... Read More | Share it now!

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Beginner group programming data science

We are a bunch of youngsters writing code together for fun or competitions. Currently, we are into reinforcement learning. ... Read More | Share it now!

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83. PDG - Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker

Bitte vorab das Paper lesen! Thema: DeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker Paper: https://arxiv.org/abs/1701.01724 Wir sind im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -120. Meetup: https://www.meetup.com/de-DE/karlsruhe-ai/eve... Read More | Share it now!

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In dieser Sitzung werden wir einen Tutorial von PyTorch und TensorFlow für LSTM machen. GRU: https://towardsdatascience.com/understanding-gru-networks-2ef37df6c9be LSTM: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Unterschiede zwischen den b... Read More | Share it now!

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Beginner group programming data science

We are a bunch of youngsters writing code together for fun or competitions. Currently, we are into reinforcement learning. ... Read More | Share it now!

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82. Memory Aware Synapses: Learning What (Not) To Forget

Humans can learn in a continuous manner. Old rarely utilized knowledge can be overwritten by new incoming information while important, frequently used knowledge is prevented from being erased. In artificial learning systems, lifelong learning so far has f... Read More | Share it now!

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In dieser Sitzung werden wir einen Tutorial von PyTorch und TensorFlow für Recurrent-Neural-Networks für Wort-Generation machen. Ort: 50.34 Raum -120 KIT Für die NIPS-Paper-Implementation-Challenge Interessierten, bitte wählt ihr ein Paper oder zwei aus d... Read More | Share it now!

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