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95. PDG: NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)

April 4 @ 6:30 pm

Bitte vorab das Paper lesen!

Track: Genetic algorithms
Thema: Efficient Reinforcement Learning through Evolving Neural Network Topologies
Paper: http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.gecco02_1.pdf
Additional long paper: http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.ec02.pdf
Website: https://www.cs.ucf.edu/~kstanley/neat.html

Wir sind im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -120.

Meetup: https://www.meetup.com/de-DE/karlsruhe-ai/events/249202025/

Details

Datum:
April 4
Zeit:
6:30 pm
Website:
http://www.ml-ka.de

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