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133. PDG: Model-Agnostic Meta-Learning

Januar 9 @ 7:00 pm

!! Erst um 19 Uhr, da wir vorher keinen Raum haben !!

Track: AutoML
Thema: Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
Paper: https://arxiv.org/abs/1703.03400

Weiter Paper des Tracks (4 Paper) könnten sein:
– Progressive neural architecture search
– Auto-Meta: Automated Gradient Based Meta Learner Search
– Towards AutoML in the presence of Drift: first results
– Meta-Learning Transferable Active Learning Policies by Deep Reinforcement Learning
– Evolutionary Algorithms and Reinforcement Learning: A Comparative Case Study for Architecture Search

Wir treffen uns im Informatik-Gebäude des KIT (50.34), Raum -120.

Meetup: https://www.meetup.com/de-DE/karlsruhe-ai

Details

Datum:
Januar 9
Zeit:
7:00 pm
Website:
http://www.ml-ka.de

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